Religious Myspace Comments

Selasa, 01 April 2014

DATA WAREHOUSE, MINING, DAN OLAP



Data warehouse adalah kumpulan data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal yang dikumpulkan menjadi satu tempat penyimpanan yang berukuran besar yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, dan bersifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan non-volatine.
Data mining adalah proses menemukan korelasi atau pola antara puluhan field dalam database relasional besar.
OLAP adalah perangkat lunak yang melakukan pemrosesan yang memanipulasi dan menganalisa data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi)


1.             Data Mining dan Data Warehouse
·             Data Mining dan Data Warehousing mempunyai kaitan yang sangat erat tetapi bukan merupakan objek yang sama.
·             Data Warehousing merupakan database besar yang menyimpan raw data yang biasanya langsung didapat dari responden
·             Agar data di dalam Data Warehouse dapat digunakan untuk Data Mining, data-data tersebut biasanya dipersiapkan terlebih dahulu dan biasanya disimpan dalam bentuk data mining database atau data mart.

2.             Data Mining dan OLAP
·             OLAP (Online Analytical Processing) sering dikaitkan dengan Data Mining
·             OLAP menunjuk pada summary dari data yang ada di dalam database yang dibentuk menjadi data cubes
·             Data Mining menunjuk lebih kepada pemodelan-pemodelan yang tidak tergantung apakah data yang dimodel berasal dari raw data yang ada di data warehouse atau data yang sudah di-summary seperti data cubes

Kesimpulan
Data Mining, OLAP, Data Warehouse, dll adalah sebagai teknologi untuk mengambil keputusan informasi yang sangat baik.


Sumber Artikel:

APRIZAL NUARI PUTRA (1A113289)
RIKA ARDITASARI  (1A113347)
KARTIKA RATU TRIBUANA  (1A113292)

Tidak ada komentar:

Posting Komentar