Data warehouse adalah kumpulan data dari berbagai
sumber, baik internal maupun eksternal yang dikumpulkan menjadi satu tempat
penyimpanan yang berukuran besar yang dapat digunakan untuk pengambilan
keputusan, dan bersifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan
non-volatine.
Data mining adalah proses menemukan
korelasi atau pola antara puluhan field dalam database relasional besar.
OLAP adalah
perangkat lunak yang melakukan pemrosesan yang memanipulasi dan menganalisa
data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi)
1.
Data Mining dan Data Warehouse
·
Data Mining dan Data Warehousing
mempunyai kaitan yang sangat erat tetapi bukan merupakan objek yang sama.
·
Data Warehousing merupakan database
besar yang menyimpan raw data yang biasanya langsung didapat dari responden
·
Agar data di dalam Data Warehouse
dapat digunakan untuk Data Mining, data-data tersebut biasanya dipersiapkan
terlebih dahulu dan biasanya disimpan dalam bentuk data mining database atau
data mart.
2.
Data Mining dan OLAP
·
OLAP (Online Analytical Processing)
sering dikaitkan dengan Data Mining
·
OLAP menunjuk pada summary dari data
yang ada di dalam database yang dibentuk menjadi data cubes
·
Data Mining menunjuk lebih kepada
pemodelan-pemodelan yang tidak tergantung apakah data yang dimodel berasal dari
raw data yang ada di data warehouse atau data yang sudah di-summary seperti
data cubes
Kesimpulan
Data Mining, OLAP, Data Warehouse, dll
adalah sebagai teknologi untuk mengambil keputusan informasi yang sangat baik.
Sumber Artikel:
APRIZAL NUARI PUTRA (1A113289)
RIKA ARDITASARI (1A113347)
KARTIKA RATU TRIBUANA (1A113292)
